Top - NCL tips

NCL tips のページへようこそ †

このページは，主に大気海洋分野で用いられるデータ解析・描画ツール NCL (NCAR Command Language) の使い方に関するページです。

もともとは2015年3月に東京大学地球惑星物理学科の4年生有志（メンバー）で行った「NCLセミナー」の資料をまとめたもので，Web上に日本語で書かれた情報が少なかったので公開しました。
主催者の関澤が少しずつ内容を更新してきましたが，2021年11月20日に更新を終了しました。


↑

NCLとは †

NCL (NCAR Command Language) は，アメリカ大気研究センターNCARで開発されている大気海洋分野のデータ解析・描画ツールです。NetCDF3/4をはじめとして，binaryやASCII，GRIBなど，幅広いデータ形式に対応しています。
豊富な組み込み関数が用意されているのがNCLの特徴の1つであり，その中身を把握していさえすれば，解析を行うには非常に便利です。また，描画に関しても細かな設定が可能で，凝った図(例)を作成することができます。本ページではそんなNCLの基本的な使い方をまとめています。
詳しくは，本家NCLのページを参考にしてください。ここよりもはるかに情報が豊富です。
このページがNCL入門の助けになれば幸いです。

↑

NCLの現状と今後について †

2019年，NCARより将来の大気海洋研究のためのデータ分析ソフト開発の言語としてPythonを採用した旨，また予算やスタッフの減少も相まって，今後NCLの開発を続けることが困難となった旨が発表されました。今後は，Geoscience Community Analysis Toolkit (GeoCAT) プロジェクトによって，NCLの機能のPythonツール(PyNGL，PyNIO，wrf-python，GeoCAT-Comp)への移行が進められるとのことです。一方で，以降NCLの開発プロジェクトは凍結されることになりました。ただし，これはあくまでもNCLの新しい開発が終了することを意味しており，NCLが直ちに使用できなくなったり，NCLを継続して使用するためにPythonの習得が必要となったりするわけではありません。

詳しくはこちらをご参照ください。

いちNCLファンとしては，このような発表は少し残念なところもありますが，将来を見据えたツールの開発という観点からは致し方ないことです。それでも，直ちにNCLのユーザーがいなくなるわけではないですし，私(関澤)自身もしばらくはNCLに頼るつもりですので，このサイトの維持は継続します。
特に，これから新しくNCLを習得しようと考えている方におかれましては，上記の点に留意して頂ければと思います。


NCLからPython（PyNGL，PyNIO）への乗り換えには，このあたりのページが便利かもしれません。


※追記：2020年11月に追加アナウンスがありました。

NCLの図をPythonで可能な限り再現しようと試みたところ，MatplotlibやCartopyでほとんど再現できることが分かったため，今後PyNGLを開発し続けるメリットはないと判断して，PyNGLやPyNIOの開発も終了するそうです。
なので，描画に関してはNCLの図をMatplotlibやCartopyで再現する方法をサポートをしていこうということで，下のようなギャラリーができています。(PyNGLのように独立したものではなく，MatplotlibやCartopyでNCL-likeな図を描く過程の簡素化のために作られた機能，GeoCAT-vizを用いています)


↑

目次 †


↑

メンバー †

  • 木戸 晶一郎
  • 関澤 偲温
  • 高須賀 大輔
  • 高橋 杏
  • 福澤 克俊
  • 松岸 修平
  • 南原 優一 　　(50音順)


↑

リンク †
トップ   編集 凍結 添付 名前変更   新規